Nvidia - гръбнакът на ИТ индустрията във всички сфери

Nvidia Corp. обяви мащабно партньорство с Microsoft Corp., за вграждане на архитектурата за изкуствен интелект на компанията директно в следващото поколение потребителски и корпоративни персонални компютри. Инициативата, основана на нова системна архитектура с кодово име "RTX Spark", беше представена от главния изпълнителен директор на Nvidia Дженсен Хуанг по време на откриващата реч преди търговското изложение Computex в Тайпе.

"Проектирана за изкуствен интелект, творчество и игри, RTX Spark съчетава 30 години иновации на NVIDIA - включително NVIDIA CUDA, NVIDIA RTX, DLSS, FP4, NVIDIA TensorRT, NVIDIA OptiX, Reflex и G-SYNC, за тънки лаптопи с Windows с целодневен живот на батерията и малки, ултраефективни настолни компютри", обяви компанията.

Вместо да разчитат изцяло на облачни услуги, разработчиците ще могат да създават и усъвършенстват AI агенти директно на машини с Windows и след това да ги внедряват в корпоративни среди. Ролята на Microsoft е ключова, тъй като Windows остава доминиращата настолна операционна система в световен мащаб. Чрез интегрирането на AI инструментите на Nvidia в екосистемата на Windows, двете компании се надяват да направят разработването на AI много по-достъпно за бизнеса и разработчиците.

Партньорството е важно и защото създава мощен съюз между две от най-влиятелните технологични компании в света. Microsoft предлага своята софтуерна екосистема, облачни услуги Azure и корпоративен обхват. Nvidia доставя чипове, програми за изкуствен интелект и инструменти за разработка, които все повече са в основата на изкуствения интелект.

На хардуерно ниво, Nvidia разкри, че най-новите ѝ процесори, ще се появят в следващото поколение лаптопи с Windows от големи производители, включително Dell и HP Inc. Очаква се тези устройства да предлагат значително по-големи възможности за обработка с изкуствен интелект в сравнение с традиционните персонални компютри, което ще позволи на сложни AI задачи да се изпълняват локално.

Пазарът реагира положително на съобщенията. Акциите на няколко технологични компании, свързани с екосистемата на Nvidia, включително Arm, IBM и Hewlett Packard Enterprise, се покачиха след представянето. Инвеститорите изглеждат все по-убедени, че влиянието на Nvidia се простира далеч отвъд графичните процесори и се превръща в централен стълб на по-широката икономика на изкуствения интелект.

И това е само началото

Излизайки на сцената в емблематичното си черно кожено яке, Хуанг очерта визия, при която традиционният персонален компютър се заменя с „машина с изкуствен интелект“. В центъра на тази стратегия е новата специализирана система на чип (SoC) на Nvidia, проектирана специално за лаптопи с Windows.

"Компютърната парадигма се промени коренно", каза Хуанг пред публиката, държейки новия процесор.

"Преминаваме от стандартни изчислителни методи за извличане на данни към непрекъсната генеративна помощ. Всяко бъдещо съвременно потребителско устройство ще изисква специален невронен двигател, способен да изпълнява агентен софтуер.", добави той.

Разгръщането на хардуера е съпроводено от "Project G-Assist" – AI архитектура, която работи на системно ниво. G-Assist може да следи какво се случва на дисплея на потребителя, независимо дали в сложна електронна таблица за моделиране на данни или в приложение за 3D рендиране от висок клас и да предлага контекстно-зависими съвети в реално време, генериране на код или стъпки за отстраняване на неизправности.

Това, което се открои по време на основната презентация на Хуанг, не беше просто нов чип или пускането на пазара на един продукт. Вместо това, презентацията подчерта стратегия, която става все по-ясна през последните две години.

Компанията вече доминира на пазара на хардуер за обучение с изкуствен интелект чрез своите графични процесори за центрове за данни. Тя контролира CUDA, софтуерната платформа, която се превърна в стандартна среда за разработване на изкуствен интелект. Тя предоставя мрежови технологии чрез своите решения InfiniBand и Ethernet. Предлага корпоративен софтуер за изкуствен интелект, рамки за роботика и технологии за цифрови близнаци.

Сега се разширява в областта на персоналните компютри и агентите с изкуствен интелект. Разглеждани заедно, тези действия разкриват компания, която се опитва да се превърне в основополагащия слой под бъдещите компютърни системи. Сравнението с възхода на Microsoft по време на революцията на персоналните компютри е трудно да се игнорира.

През 80-те и 90-те години на миналия век Microsoft утвърди Windows като софтуерна платформа, която свързва производителите на хардуер, разработчиците и клиентите. Nvidia изглежда се стреми към подобна роля за ерата на изкуствения интелект, с изключение на това, че амбициите ѝ обхващат както хардуера, така и софтуера. Тя се превръща едновременно в гръбнак на съвременните потребителски технологии, корпоративните софтуерни платформи и уеб инфраструктурата.

Ако е успешна, тази стратегия ще сведе традиционните технологични гиганти до обикновени наематели в екосистема, изградена изцяло по условията на Nvidia. Компании като Dell и HP стават опаковката, Microsoft става интерфейсът, но фундаменталната стойност, интелигентност и архитектурен контрол са изцяло в екосистемата на Nvidia.

Какво мисли конкуренцията по въпроса

Тази перспектива естествено повдига въпроси относно конкуренцията. Няколко мощни конкурента е малко вероятно да останат настрана. Advanced Micro Devices (AMD) продължава да инвестира сериозно в ускорители с изкуствен интелект и корпоративни изчисления. Intel остава основна сила в производството на процесори за персонални компютри и хардуер за центрове за данни, въпреки скорошните трудности. Qualcomm работи по процесори, фокусирани върху изкуствен интелект, за лаптопи и мобилни устройства. Самата Microsoft разработва персонализирани чипове за изкуствен интелект за облачна инфраструктура.

Междувременно доставчици на облачни услуги като Amazon Web Services и Google Cloud все повече проектират собствени чипове за изкуствен интелект, за да намалят зависимостта си от Nvidia. Основната уязвимост за Nvidia остава нейната премиум ценова структура и собствената ѝ екосистема със затворен код. Технологични гиганти като Google, Amazon и Meta се чувстват изключително неудобно да разчитат изцяло на един доставчик за оперативното си бъдеще. В резултат на това стотици милиарди долари се вливат в разработването на персонализирани вътрешни чипове (като TPU на Google) и алтернативи на софтуер с отворен код, предназначени да заобиколят рамката CUDA на Nvidia.

Въпреки това, както показват съобщенията от Computex, Nvidia се движи по-бързо, отколкото консенсусът може да организира около алтернативи. Като утвърждава RTX Spark като основен стандарт за локализиран потребителски изкуствен интелект, преди конкурентите му да успеят да мащабират алтернативния си хардуер, Nvidia се позиционира рано за следващото десетилетие на модерна компютърна инфраструктура.